Regulator keuangan Tiongkok telah menyatakan minatnya untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) dalam kebijakan moneter, setelah ChatGPT, sebuah chatbot AI, memicu minat investasi dan janji dukungan publik di ekonomi nomor dua dunia tersebut.

Lu Lei, wakil kepala Administrasi Devisa Negara (SAFE), regulator valuta asing negara tersebut, mengatakan teknologi seperti ChatGPT dapat memimpin revolusi digital selama 10 tahun ke depan.

“Jika kita menggunakan gagasan AI generatif untuk mempelajari masalah keuangan, hal ini dapat membantu membentuk jalur teknis yang efektif untuk pengembangan dan tata kelola keuangan,” katanya.

Lu menyampaikan komentar tersebut pada konferensi tahunan Masyarakat Keuangan dan Perbankan Tiongkok pada hari Selasa, yang juga dihadiri oleh gubernur bank sentral Yi Gang, mantan gubernur Zhou Xiaochuan, dan Eddie Yue, kepala eksekutif Otoritas Moneter Hong Kong.

Tiongkok meluncurkan dukungan baru untuk AI ketika perang teknologi dengan AS memanas

ChatGPT, bot percakapan yang diluncurkan OpenAI yang didukung Microsoft pada bulan November, mampu memahami pertanyaan-pertanyaan rumit dan memberikan tanggapan teks yang sangat mirip manusia.

“Yang mengejutkan saya bukan hanya laporan Gartner tahun 2022, tetapi juga laporan terbaru Microsoft tentang kecerdasan umum buatan, yang keduanya mencerminkan konsistensi tinggi antara pemikiran GPT dan logika kognitif dan pengambilan keputusan otoritas moneter,” katanya.

SAFE mengawasi cadangan devisa Tiongkok senilai US$3,1 triliun, neraca pembayaran internasional, dan juga aliran modal lintas batas.

Regulator Tiongkok telah menunjukkan keterbukaan terhadap teknologi baru, terutama jika teknologi tersebut berpotensi meningkatkan stabilitas keuangan.

Mengembangkan kecerdasan buatan merupakan prioritas pemerintah, terutama karena ekonomi digital Tiongkok kini menyumbang sekitar 41 persen produk domestik bruto dan merupakan pendorong utama pertumbuhan di masa depan.

“Perilaku otoritas moneter dalam menjalankan fungsi-fungsi seperti memastikan berjalannya perekonomian riil dan sistem keuangan dapat dipahami sebagai informasi generatif,” kata Lu, yang mengaitkannya dengan AI generatif, yang belajar mengambil keputusan berdasarkan data masa lalu.

Saat ini, regulator melihat indikator seperti rasio kecukupan modal dan rasio cakupan provisi untuk menilai kesehatan sistem perbankan. Pejabat SAFE mengatakan alat-alat tradisional ini dapat membuka jalan bagi sistem peraturan baru yang terutama menargetkan likuiditas, penipuan, dan salah urus di masa depan.

Fokus Beijing pada teknologi regulasi terjadi ketika krisis perbankan di Amerika Serikat dan gejolak internasional yang terjadi selanjutnya memberikan ujian baru bagi otoritas moneter dan regulator keuangan.

“Manajemen likuiditas dan ekspektasi harus menjadi pertimbangan utama otoritas moneter,” katanya, seraya menyebutkan kemampuan komputasi dan pemrosesan yang kuat dari teknologi AI.

“Pra-penyesuaian dan penyesuaian akan benar-benar diterapkan hanya jika risiko dan kesalahan perilaku dapat diidentifikasi berdasarkan data waktu nyata.”