Meta merilis versi komersial dari model kecerdasan buatan sumber terbuka Llama, kata perusahaan itu, memberikan perusahaan rintisan dan bisnis lainnya alternatif gratis yang kuat dibandingkan model mahal yang dijual oleh OpenAI dan Google.
Versi baru dari model tersebut, yang disebut Llama 2, akan didistribusikan oleh Microsoft melalui layanan cloud Azure dan akan berjalan pada sistem operasi Windows, kata Meta dalam sebuah posting blog, merujuk pada Microsoft sebagai “mitra pilihan kami” untuk rilis tersebut.
Model tersebut, yang sebelumnya disediakan Meta hanya untuk akademisi terpilih untuk tujuan penelitian, juga akan tersedia melalui unduhan langsung dan melalui Amazon Web Services, Hugging Face, dan penyedia lainnya, menurut postingan blog dan postingan Facebook terpisah oleh CEO Meta Mark Zuckerberg .
Bagaimana Minecraft menginspirasi seorang pelajar Hong Kong untuk mengejar minatnya terhadap teknologi dan mengembangkan alat AI untuk rumah sakit umum
“Open source mendorong inovasi karena memungkinkan lebih banyak pengembang untuk membangun dengan teknologi baru,” tulis Zuckerberg. “Saya yakin hal ini akan menghasilkan lebih banyak kemajuan jika ekosistemnya lebih terbuka.”
Membuat model secanggih Llama tersedia secara luas dan gratis bagi bisnis untuk dibangun akan mengancam dominasi awal yang sudah ada di pasar baru untuk perangkat lunak AI generatif oleh pemain seperti OpenAI, yang didukung oleh Microsoft dan yang modelnya telah ditawarkan kepada pelanggan bisnis melalui Azure .
Llama pertama sudah mampu bersaing dengan model yang mendukung ChatGPT OpenAI dan chatbot Google Bard, sedangkan Llama baru telah dilatih dengan data 40 persen lebih banyak dibandingkan pendahulunya, dengan lebih dari satu juta anotasi oleh manusia untuk menyempurnakan kualitasnya. keluarannya, kata Zuckerberg.
Llama 2 dimaksudkan untuk menjadi pesaing ChatGPT OpenAI. Foto: Reuters
“Llama komersial dapat mengubah gambaran tersebut,” kata Amjad Masad, kepala eksekutif platform pengembang perangkat lunak Replit, yang mengatakan lebih dari 80 persen proyek di sana menggunakan model OpenAI.
“Setiap peningkatan bertahap dalam model sumber terbuka akan memakan pangsa pasar model sumber tertutup karena Anda dapat menjalankannya dengan biaya murah dan mengurangi ketergantungan,” kata Masad.
Pengumuman ini mengikuti rencana saingan cloud terbesar Microsoft, Google dan Amazon dari Alphabet, untuk memberikan pelanggan bisnis berbagai model AI yang dapat dipilih.
Aplikasi Jepang menggunakan AI untuk mendeteksi rasa sakit pada kucing, membantu pemilik memutuskan apakah hewan peliharaan memerlukan kunjungan dokter hewan
Amazon, misalnya, memasarkan akses ke Claude – AI dari perusahaan rintisan terkenal Anthropic – selain model keluarga Titannya sendiri. Google juga mengatakan pihaknya berencana untuk membuat Claude dan model lainnya tersedia untuk pelanggan cloud-nya.
Hingga saat ini, Microsoft fokus untuk menyediakan teknologi dari OpenAI di Azure.
Ketika ditanya mengapa Microsoft akan mendukung penawaran yang mungkin menurunkan nilai OpenAI, juru bicara Microsoft mengatakan bahwa memberikan pengembang pilihan dalam jenis model yang mereka gunakan akan membantu memperluas posisinya sebagai platform cloud untuk pekerjaan AI.
Terapis (AI) bertanya-tanya: Bisakah chatbots meningkatkan kesehatan mental?
Bagi Meta, ekosistem teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat yang dibangun di atas model-modelnya dapat menghalangi rencana pesaing untuk memperoleh pendapatan dari teknologi milik mereka, yang nilainya akan hilang jika pengembang dapat menggunakan sistem sumber terbuka yang sama kuatnya secara gratis.
Memo internal Google yang bocor berjudul “Kami tidak memiliki parit, dan OpenAI juga tidak” menerangi dunia teknologi pada bulan Mei setelah memperkirakan skenario seperti itu.
Meta juga bertaruh bahwa mereka akan mendapat manfaat dari kemajuan, perbaikan bug, dan produk yang mungkin berkembang dari modelnya menjadi standar utama untuk inovasi AI, seperti yang terjadi selama beberapa tahun terakhir dengan kerangka AI open source yang diadopsi secara luas. PyTorch.